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中心事業・開発構想

分散型AIデータセンター

既存の土地・建物が持つ受電環境や空間に、GPU計算設備、冷却、太陽光・蓄電池、電力制御（EMS）を組み合わせ、地域条件に合う小型・中型の計算拠点を段階的に事業化します。

DEVELOPMENT CONCEPT

どんな拠点を、
どんな条件で具体化するか

AIの学習・推論需要が拡大するなか、数十MW規模のハイパースケールデータセンターは系統電力の増強待ちや長期の建設期間が課題となっています。AI CITY JAPANは、すでに受電インフラや建物が存在する地域の拠点に着目し、現地の電力容量・建物構造・通信条件に合わせて設計する「分散型AIデータセンター」を推進しています。

方式 A：既存建物の転用型

閉鎖店舗・元工場・倉庫の内部改修

既存の躯体や高圧・特別高圧の受電引き込み実績を活かし、建屋内部にサーバラック室、冷却設備（空冷・水冷）、受変電設備を整備する方式です。

  • 向く物件：元商業店舗、工場跡、物流倉庫など屋根・外壁・受電履歴がある施設
  • 工期を決める主な条件：既存建屋の耐荷重・防水等の改修範囲、電力会社の受電協議期間、空調・水冷配管工事の規模
方式 B：敷地へのモジュール設置型

遊休地・駐車場へのコンテナモジュール配置

工場の空き敷地や遊休地、広い駐車場スペースに、工場製作されたコンテナ型データセンターモジュールと蓄電池・コンテナ型太陽光を組み合わせて設置する方式です。

  • 向く物件：工業団地内の未利用地、変電所近隣の更地、閉鎖施設の広い外構・駐車場
  • 工期を決める主な条件：基礎工事・建築確認手続き、受電設備の新設または増設協議、モジュール機器の製造・輸送期間
工期・導入期間に関する考え方（個別条件からの算定）

事業化の期間は、一律の月数で決まるものではなく、①電力会社との受電・系統連系協議、②既存建物の構造・用途変更手続き、③GPUおよび受変電・冷却機器の納期によって変動します。候補地ごとの現地調査と電力照会を経たうえで、現実的な工程表を作成します。

FACILITY ARCHITECTURE

施設全体の構成図と担当範囲（単一拠点・初期モデル）

1つの拠点は「土地・建物」「受電」「太陽光・蓄電池」「制御・運用」「GPU」「冷却」「通信」の7要素で構成されます。AI CITY JAPANが全体企画と調整を取りまとめ、各設備の設計・施工・保守は専門パートナー企業が担当します。

図1：単一拠点の基本構成モデル（初期モデル）

7つの構成要素と AI CITY JAPAN ／ 専門企業の役割分担

構想・設計モデル
■ AI CITY JAPAN の取りまとめ範囲（事業企画・調達窓口・全体調整）
事業企画・収支設計 拠点規模・投資計画・事業スキームの策定
用地・物件条件の整理 所有者・自治体との協議、初期条件のとりまとめ
GPU・主要機器の調達調整 用途に合うGPUサーバー・電源機器の選定と見積調整
需要家・パートナー調整 利用企業との需要接続、専門企業間の工程・仕様調整
■ 施設を構成する7つの要素（各分野の専門企業が設計・施工・供給・保守を担当）
1. 土地・建物 既存建屋（元店舗・工場・倉庫）の構造点検・改修施工、またはモジュール基礎・外構整備
2. 受電設備 高圧・特別高圧の受変電設備（キュービクル・変圧器）の設計施工および系統連系手続き
3. 太陽光・蓄電池 産業用蓄電池および敷地条件に応じた太陽光（コンテナ型展開式を含む）の設置・接続
4. 制御・運用（EMS） SPAQ CORE等による電力監視・ピーク抑制・充放電制御、および遠隔・現地の設備保守
5. GPU・計算設備 AI学習・推論向けGPUラックサーバー、ネットワークスイッチ、ストレージ群の実装
6. 冷却設備 GPUの発熱密度に応じた高効率空調・チラー・水冷（DLC等）熱交換システムの設計施工
7. 通信インフラ 複数通信キャリアによる光ファイバー冗長引き込み、拠点内高速ネットワーク構築

拠点規模モデル（「2MW級」等の電力表記）の定義区分

データセンターの規模を示す「MW（メガワット）」表記は、指す対象によって数値が異なります。当社では検討モデルごとに以下の3区分を明記し、2MW級に限らず物件の受電条件（数百kWの高圧受電から特別高圧まで）に応じた規模で検討を行います。

電力・容量の区分名称 定義と含まれる範囲 2MW級標準モデルでの目安例
① 受電・契約電力ベース 系統電力会社との受電契約容量（高圧の上限近傍または特別高圧受電の枠組み） 受電契約 約 1,990 kW 〜 2,000 kW（2MW級受電モデルの場合）
② 施設全体負荷（Facility Load） IT計算機器の消費電力に、冷却設備（空調・水冷ポンプ）・受変電ロス・照明・保安設備を加えた施設全体の最大負荷 受電容量＋太陽光・蓄電池のピークアシストを組み合わせた施設運用負荷
③ IT容量（サーバー計算負荷） GPUサーバー、ネットワーク機器、ストレージ等のIT機器そのものに供給できる実効電力容量 施設PUE（冷却効率）に応じ、受電容量から空調・補機電力を差し引いた実効IT出力（例：約 1.3MW〜1.5MW相当）
将来構想・実証テーマ FUTURE NETWORK

将来の複数拠点連携と
需要家・クラウド接続

初号機での単一拠点モデルの確立後、将来的には地域ごとに分散配置された複数拠点をネットワークで結び、需要家や外部クラウドと計算ワークロードを連携させる構想（AI Cloud 連携構想）を描いています。
※本項目は将来の開発・実証テーマであり、現在単独で提供中の自社パブリッククラウドサービスではありません。

図2：将来の複数拠点連携イメージ（開発・実証対象）

地域分散拠点 × 電力状況に応じた計算配分 × 需要家・クラウド連携

地域拠点 A（初号機モデル） 既存施設転用DC ／ 受電＋蓄電池＋GPU群
地域拠点 B（次期展開拠点） モジュール型DC ／ 太陽光＋蓄電池＋GPU群
需要家・外部クラウド連携 AI開発企業・研究機関・外部クラウド環境との専有/API接続
CURRENT STATUS & ROADMAP

段階展開と現在の進捗状況

分散型AIデータセンター事業は、以下の6つのフェーズで段階的に進行します。実際に確認できた進捗段階のみを公開・更新していきます。

現在進行中 Phase 1

候補地調査・条件精査

複数の候補物件・敷地における受電容量、建屋条件、通信環境の調査・精査を実施中。

現在進行中 Phase 2

基本設計・体制構築

電源・冷却・GPU構成のモデル設計、および専門パートナー企業との役割分担・協議を推進中。

次段階 Phase 3

契約・許認可手続き

用地契約、電力会社の系統連系・受電契約、機器発注および利用需要家との契約締結。

計画 Phase 4

改修・建設・機器設置

建屋改修またはモジュール基礎施工、受変電・空調・蓄電池・GPUサーバーの搬入設置。

計画 Phase 5

実証・試運転

EMSによる電力制御、冷却性能、GPUクラスタの負荷試験・安定稼働実証。

計画 Phase 6

商用稼働・次拠点展開

初号機の本格稼働開始、および検証データに基づく第2号機以降の展開。

NEXT ACTION

お立場に合わせたご相談窓口

分散型AIデータセンターに関して、用地のご提供、計算設備のご利用・調達、エンジニアリング等の協業をそれぞれ受け付けています。

用地・施設オーナー様

土地・建物を提供したい方

閉鎖店舗、元工場、倉庫、遊休地などがデータセンターや電源設備の候補地になるか、初期段階からご相談いただけます（出資不要・図面未整理でも可）。

AI事業者・研究機関・企業様

計算基盤を利用・調達したい方

将来の分散型拠点でのハウジング・計算資源利用のご相談や、自社施設・既存DCへ導入するGPUサーバー単体の選定・調達を承ります。

設計施工・保守・機器・資金パートナー様

事業開発に協力したい方

電気・空調設備の設計施工、全国保守網、機器供給、クラウド需要連携、プロジェクトファイナンスなど、各分野での協業をご相談いただけます。